stable-worldmodel
Una plataforma para la investigación y evaluación reproducible de modelos del mundo.
Realiza investigaciones reproducibles sobre modelos del mundo recopilando datos, entrenando y evaluando en entornos estandarizados.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna plataforma para la investigación y evaluación reproducible de modelos del mundo.
stable-worldmodel tiene 2.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 252 veces. stable-worldmodel está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: deep-learning, jepa, model-predictive-control, pytorch.
¿Qué es stable-worldmodel?
Una plataforma para la investigación y evaluación reproducible de modelos del mundo.
¿stable-worldmodel es de código abierto?
stable-worldmodel es un proyecto de código abierto.
¿stable-worldmodel es gratis?
Sí. stable-worldmodel es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito stable-worldmodel?
stable-worldmodel está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/galilai-group-stable-worldmodel.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.