nvdiffrec
Código oficial para el artículo (oral) de CVPR 2022 "Extracción de modelos 3D triangulares, materiales y iluminación de imágenes".
Extrae modelos 3D, materiales y iluminación de imágenes utilizando técnicas avanzadas de optimización.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCódigo oficial para el artículo (oral) de CVPR 2022 "Extracción de modelos 3D triangulares, materiales y iluminación de imágenes".
nvdiffrec tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 250 veces. nvdiffrec está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: deep-learning, pytorch.
¿Qué es nvdiffrec?
Código oficial para el artículo (oral) de CVPR 2022 "Extracción de modelos 3D triangulares, materiales y iluminación de imágenes".
¿nvdiffrec es de código abierto?
nvdiffrec es un proyecto de código abierto.
¿nvdiffrec es gratis?
Sí. nvdiffrec es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito nvdiffrec?
nvdiffrec está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-nvdiffrec.html)
