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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 (Mistral AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Small 4, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Mistral Small 4 ofrece 12 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Mistral Small 4 es un modelo de IA de peso abierto de Mistral AI. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Small 4?
Mistral Small 4 es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 19.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Small 4 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Mistral Small 4 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.6 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Mistral Small 4?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.5%, Long Context Reasoning 44.7%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Mistral Small 4?
Genera aproximadamente 168.6 tokens por segundo, con una mediana 0.59s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Mistral Small 4?
Sí. Mistral Small 4 tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.