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Mistral Small 3.1 24BOPEN
Mistral Small 3.1 24B Instruct es una variante mejorada de Mistral Small 3 (2501), que presenta 24 mil millones de parámetros con capacidades multimodales avanzadas.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.4 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 44% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 14 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Small 3.1 24B, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
For the same budget, Mistral Small 3.1 24B delivers 7.9 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.26 por 1M de tokens (mediana de 56) — este cuesta $0.4.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 66 más
Acerca de este modelo
Mistral Small 3.1 24B es un modelo de IA de open weights de Mistral AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Small 3.1 24B?
Mistral Small 3.1 24B es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 7.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Small 3.1 24B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Mistral Small 3.1 24B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.35 por millón de tokens de entrada y $0.55 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Mistral Small 3.1 24B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 22.3%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 27.8%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7.4%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Mistral Small 3.1 24B?
Sí. Mistral Small 3.1 24B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.