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Mistral Medium 3.1 (batch)API
Mistral Medium 3.1 es una versión actualizada de Mistral Medium 3, que es un modelo de lenguaje de grado empresarial de alto rendimiento diseñado para ofrecer capacidades de nivel frontera a un costo operativo significativamente reducido.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.4 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 84% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 15 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for Mistral Medium 3.1 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better.
Los modelos en este nivel cuestan $0.37 por 1M de tokens (mediana de 50) — este cuesta $0.4.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 47 más
Acerca de este modelo
Mistral Medium 3.1 (batch) is a commercial AI model by Mistral AI. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.
Preguntas frecuentes
What is Mistral Medium 3.1 (batch)?
Mistral Medium 3.1 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 9.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is Mistral Medium 3.1 (batch) free?
Mistral Medium 3.1 (batch) is not free: it costs $0.2 per million input tokens and $1 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.
What is Mistral Medium 3.1 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 42.7%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 32.4%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.