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Mistral Large 3 2512 (batch)API
Mistral Large 3 2512 es el modelo más capaz de Mistral hasta la fecha, con una arquitectura de mezcla dispersa de expertos con 41B de parámetros activos (675B en total), y lanzado bajo la licencia Apache 2.0.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.38 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 85% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 13 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for Mistral Large 3 2512 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better.
Los modelos en este nivel cuestan $0.37 por 1M de tokens (mediana de 50) — este cuesta $0.38.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 44 más
Acerca de este modelo
Mistral Large 3 2512 (batch) is a commercial AI model by Mistral AI. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.
Preguntas frecuentes
What is Mistral Large 3 2512 (batch)?
Mistral Large 3 2512 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 9.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is Mistral Large 3 2512 (batch) free?
Mistral Large 3 2512 (batch) is not free: it costs $0.25 per million input tokens and $0.75 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.
What is Mistral Large 3 2512 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 36%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.6%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
How fast is Mistral Large 3 2512 (batch)?
Genera aproximadamente 77.2 tokens por segundo, con una mediana 0.71s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.