MiniMax

MMiniMax M2.1OPEN

MiniMax M2.1 (MiniMax): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
205K
tokens
Precio de entrada
$0.3
por M tokens
Precio de salida
$1.2
por M tokens
Proveedor
MiniMax

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver comparaciones de modelos → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

9.8×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5.
Con el mismo presupuesto, MiniMax M2.1 ofrece 9.8 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Intelligence index31.4
Math index82.7
GPQA83%
MMLU-Pro87.5%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning59%
LiveCodeBench81%
SciCode40.7%
AIME 202582.7%
IFBench69.9%
τ²-Bench85.4%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value59.8 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

MiniMax M2.1 es un modelo de IA de peso abierto de MiniMax. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 31.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es MiniMax M2.1 gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar MiniMax M2.1 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.3 por millón de tokens de entrada y $1.2 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno MiniMax M2.1?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 59%, LiveCodeBench 81%, SciCode 40.7%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

¿Puedo autoalojar MiniMax M2.1?

Sí. MiniMax M2.1 tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

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