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MiniMax M2.1OPEN
MiniMax-M2.1 es un modelo de lenguaje grande ligero y de última generación optimizado para codificación, flujos de trabajo agentes y desarrollo de aplicaciones modernas.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.52 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 36% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 9 de 11 modelos MiniMax rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Para el mismo presupuesto, MiniMax M2.1 ofrece 9.7 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.72 por 1M de tokens (mediana de 17) — este cuesta $0.52.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 13 más
Acerca de este modelo
MiniMax M2.1 es un modelo de IA de open weights de MiniMax. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M2.1?
MiniMax M2.1 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 32.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es MiniMax M2.1 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar MiniMax M2.1 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.3 por millón de tokens de entrada y $1.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno MiniMax M2.1?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 23.2%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 81%, SciCode 40.7%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar MiniMax M2.1?
Sí. MiniMax M2.1 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.