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Kimi K2 ThinkingOPEN
Kimi K2 Thinking es el modelo de razonamiento abierto más avanzado de Moonshot AI hasta la fecha, extendiendo la serie K2 hacia un razonamiento agente y a largo plazo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.08 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 14% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 7 modelos Moonshot AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Kimi K2 Thinking, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Kimi K2 Thinking ofrece 5 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.74 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $1.08.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 34 más
Acerca de este modelo
Kimi K2 Thinking es un modelo de IA open-weight de Moonshot AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking es un modelo de lenguaje de IA de Moonshot AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 33.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Kimi K2 Thinking gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Kimi K2 Thinking y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.6 por millón de tokens de entrada y $2.5 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Kimi K2 Thinking?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 83.8%, MMLU-Pro 84.8%, Humanity's Last Exam 23.8%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 85.3%, SciCode 42.4%, AIME 2025 94.7%, IFBench 68.1%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Kimi K2 Thinking?
Sí. Kimi K2 Thinking tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.