Moonshot AI

MKimi K2 0711OPEN

Kimi K2 0711 (Moonshot AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
131K
tokens
Precio de entrada
$0.57
por M tokens
Precio de salida
$2.3
por M tokens
Proveedor
Moonshot AI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Kimi K2 0711, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

3.2×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5.
Con el mismo presupuesto, Kimi K2 0711 ofrece 3.2 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Intelligence index19.4
Math index57
GPQA76.6%
MMLU-Pro82.4%
Humanity's Last Exam7%
Long Context Reasoning51%
LiveCodeBench55.6%
SciCode34.5%
MATH-50097.1%
AIME69.3%
AIME 202557%
IFBench41.5%
τ²-Bench61.1%
Terminal-Bench Hard15.9%
💰 Blended price$1.002 / 1M tokens
📈 Value19.4 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Kimi K2 0711 es un modelo de IA de peso abierto de Moonshot AI. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Kimi K2 0711?

Kimi K2 0711 es un modelo de lenguaje de IA de Moonshot AI. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 19.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Kimi K2 0711 gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar Kimi K2 0711 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.57 por millón de tokens de entrada y $2.3 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Kimi K2 0711?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7%, Long Context Reasoning 51%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

¿Puedo autoalojar Kimi K2 0711?

Sí. Kimi K2 0711 tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

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