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Kimi K2 0711OPEN
Kimi K2 Instruct es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) a gran escala desarrollado por Moonshot AI, con 1 billón de parámetros totales y 32 mil millones activos por pasada hacia adelante.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 15% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 1 de 7 modelos Moonshot AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Kimi K2 0711, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Para el mismo presupuesto, Kimi K2 0711 ofrece 3.1 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.88 por 1M de tokens (mediana de 23) — este cuesta $1.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 69 más
Acerca de este modelo
Kimi K2 0711 es un modelo de IA open-weight de Moonshot AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K2 0711?
Kimi K2 0711 es un modelo de lenguaje de IA de Moonshot AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 19.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Kimi K2 0711 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar Kimi K2 0711 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.57 por millón de tokens de entrada y $2.3 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Kimi K2 0711?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 53%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Kimi K2 0711?
Sí. Kimi K2 0711 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.