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Kimi K2.7 CodeOPEN
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code es un modelo enfocado en la codificación de la familia Kimi K2 de Moonshot AI, diseñado para completar tareas de programación de extremo a extremo de manera confiable en contextos largos.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.35 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 11% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 5 de 7 modelos Moonshot AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Kimi K2.7 Code, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Kimi K2.7 Code ofrece 4 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.76 por 1M de tokens (mediana de 12) — este cuesta $1.35.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 9 más
Acerca de este modelo
Kimi K2.7 Code es un modelo de IA open-weight de Moonshot AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code es un modelo de lenguaje de IA de Moonshot AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 43 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Kimi K2.7 Code gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puede self-host Kimi K2.7 Code y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.66 por millón de tokens de entrada y $3.4 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Kimi K2.7 Code?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.6%, Humanity's Last Exam 35%, Long Context Reasoning 75%, SciCode 47.5%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 20.2%, Terminal-Bench 67.4%, Terminal-Bench Hard 44.7%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Kimi K2.7 Code?
Genera aproximadamente 39.5 tokens por segundo, con una mediana 1.28s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Kimi K2.7 Code?
Sí. Kimi K2.7 Code tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.