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GLM 4.6OPEN
GLM 4.6 (Z.AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.76 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 23% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 7 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.6, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
Por el mismo presupuesto, GLM 4.6 ofrece 3.8 veces más capacidad. Los open weights también significan que usted puede self-hostearlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.83 por 1M de tokens (mediana de 12) — este cuesta $0.76.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 48 más
Acerca de este modelo
GLM 4.6 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.6?
GLM 4.6 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 23.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.6 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes alojar GLM 4.6 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.43 por millón de tokens de entrada y $1.75 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 4.6?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.5%, Long Context Reasoning 28.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar GLM 4.6?
Sí. GLM 4.6 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.