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GLM 4.6OPEN
GLM 4.6 (Z.AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.6, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
Con el mismo presupuesto, GLM 4.6 ofrece 3.8 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
GLM 4.6 es un modelo de IA de peso abierto de Z.AI. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.6?
GLM 4.6 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 23 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.6 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar GLM 4.6 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.5 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 4.6?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 26.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar GLM 4.6?
Sí. GLM 4.6 tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.