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Gemma 3 4BOPEN
Gemma 3 introduce multimodalidad, soportando entrada de visión-lenguaje y salidas de texto.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.06 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 85% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemma 3 4B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.5 por 1M de tokens (mediana de 10) — este cuesta $0.06.
Más barato y mejor en este índice: Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash · gpt-oss-20b y 3 más
Acerca de este modelo
Gemma 3 4B es un modelo de IA open-weight de Google. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemma 3 4B?
Gemma 3 4B es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemma 3 4B gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Gemma 3 4B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.1 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Gemma 3 4B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 29.1%, MMLU-Pro 41.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 11.2%, SciCode 7.3%, MATH-500 76.6%, AIME 6.3%, AIME 2025 12.7%, IFBench 28.3%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.4%, Terminal-Bench 0.4%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Gemma 3 4B?
Sí. Gemma 3 4B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.