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GGemini 3.5 FlashAPI

Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google, que ofrece codificación y razonamiento de nivel casi Pro a un costo y velocidad de nivel Flash.

1MVentana de contexto · tokens
$1.5Precio de entrada · por M tokens
$9Precio de salida · por M tokens
GoogleProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.5 Flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: high.

Intelligence index52
Coding index70.1
GPQA92.2%
Humanity's Last Exam42.7%
Long Context Reasoning81%
SciCode53.1%
IFBench76.3%
τ²-Bench95.3%
τ-Bench Banking32.2%
Terminal-Bench78.7%
Terminal-Bench Hard40.9%
💰 Blended price$3.375 / 1M tokens
📈 Value15.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 15%
Puntuaciones más altas que el 85% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.5 por 1M de tokens (mediana de 14) — este cuesta $3.38.
Más barato y mejor en este índice: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 y 16 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 3.5 Flash es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 52 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 3.5 Flash gratis?

Gemini 3.5 Flash no es gratuito: cuesta $1.5 por cada millón de tokens de entrada y $9 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 3.5 Flash?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 42.7%, Long Context Reasoning 81%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 32.2%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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