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GGemini 2.5 ProAPI

Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA de última generación de Google diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas.

1MVentana de contexto · tokens
$1.25Precio de entrada · por M tokens
$10Precio de salida · por M tokens
GoogleProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Pro, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index25.9
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam22.5%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 54%
Puntuaciones más altas que el 46% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 18) — este cuesta $3.44.
Más barato y mejor en este índice: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 y 96 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 2.5 Pro es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 25.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 2.5 Pro gratis?

Gemini 2.5 Pro no es gratuito: cuesta $1.25 por cada millón de tokens de entrada y $10 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 2.5 Pro?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 22.5%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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