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Gemma 3 12BOPEN
Gemma 3 introduce multimodalidad, soportando entrada de visión-lenguaje y salidas de texto.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.08 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 82% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 4 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemma 3 12B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.24 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $0.08.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash y 6 más
Acerca de este modelo
Gemma 3 12B es un modelo de IA open-weight de Google. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 5.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemma 3 12B gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Gemma 3 12B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.15 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Gemma 3 12B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Gemma 3 12B?
Sí. Gemma 3 12B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.