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Gemini 3 Flash PreviewAPI
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de pensamiento de alta velocidad y alto valor, diseñado para flujos de trabajo agenticos, chat de múltiples turnos y asistencia en codificación.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.13 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 63% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 23 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3 Flash Preview, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $1.35 por 1M de tokens (mediana de 25) — este cuesta $1.13.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 21 más
Acerca de este modelo
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3 Flash Preview?
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 38.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 3 Flash Preview gratis?
Gemini 3 Flash Preview no es gratuito: cuesta $0.5 por cada millón de tokens de entrada y $3 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno Gemini 3 Flash Preview?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 36.6%, Long Context Reasoning 73%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 20.8%, Terminal-Bench Hard 38.6%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.