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Gemini 3.5 Flash (batch)API
Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google, que ofrece codificación y razonamiento de nivel casi Pro a un costo y velocidad de nivel Flash.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
- $1.69 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 58% de los 173 modelos comerciales rastreados aquí
- 24 de 35 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.5 Flash (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: high.
Acerca de este modelo
Gemini 3.5 Flash (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3.5 Flash (batch)?
Gemini 3.5 Flash (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 50.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 3.5 Flash (batch) gratuito?
Gemini 3.5 Flash (batch) no es gratuito: cuesta $0.75 por millón de tokens de entrada y $4.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.
¿Para qué es bueno Gemini 3.5 Flash (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 41%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 25.4%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Gemini 3.5 Flash (batch)?
Genera aproximadamente 243 tokens por segundo, con una mediana 13.71s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.