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Gemini 3.5 Flash (batch)API
Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google, que ofrece codificación y razonamiento de nivel casi Pro a un costo y velocidad de nivel Flash.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.69 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 56% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 26 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.5 Flash (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: high.
Los modelos en este nivel cuestan $1.5 por 1M de tokens (mediana de 14) — este cuesta $1.69.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 4 más
Acerca de este modelo
Gemini 3.5 Flash (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3.5 Flash (batch)?
Gemini 3.5 Flash (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 52 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 3.5 Flash (batch) gratuito?
Gemini 3.5 Flash (batch) no es gratuito: cuesta $0.75 por millón de tokens de entrada y $4.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser self-hosted sin costo por token.
¿Para qué es bueno Gemini 3.5 Flash (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 42.7%, Long Context Reasoning 81%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 32.2%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.