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Gemini 2.5 Pro (batch)API
Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA de última generación de Google diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
- $1.72 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 56% de los 173 modelos comerciales rastreados aquí
- 25 de 35 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Pro (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Acerca de este modelo
Gemini 2.5 Pro (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 2.5 Pro (batch)?
Gemini 2.5 Pro (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 25.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 2.5 Pro (batch) gratuito?
Gemini 2.5 Pro (batch) no es gratuito: cuesta $0.63 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.
¿En qué es bueno Gemini 2.5 Pro (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Gemini 2.5 Pro (batch)?
Genera aproximadamente 135.8 tokens por segundo, con una mediana 21s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.