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robotic-grasping

robotic-grasping

von skumra · GitHub

Antipodale robotische Greiftechniken mit GR-ConvNet. IROS 2020.

# deep-learning# grasping# robotic-manipulation# robotics
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In einfachen Worten

Erkenne Objekte in Bildern und schlage vor, wie man sie mit einer Roboterhand ergreifen kann, unter Verwendung eines neuronalen Netzwerkmodells.

⭐ Sterne
670
🍴 Forks
149
🔥 Trendend
+4 diese Woche
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
4 yr ago
🏷️ Kategorie
deep-learning
💻 Sprache
Python
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robotic-grasping — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
670666
2026-07-202026-07-29
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Antipodale robotische Greiftechniken mit GR-ConvNet. IROS 2020.

robotic-grasping hat 670 Sterne auf GitHub. Es wurde 149-mal geforkt. robotic-grasping ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, grasping, robotic-manipulation, robotics.

❓ Frequently asked questions

Was ist robotic-grasping?

Antipodale robotische Greiftechniken mit GR-ConvNet. IROS 2020.

Ist robotic-grasping Open Source?

robotic-grasping ist ein Open-Source-Projekt.

Ist robotic-grasping kostenlos?

Ja. robotic-grasping ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist robotic-grasping geschrieben?

robotic-grasping ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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