ggcnn
Generative Greif CNN aus "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Approach" (RSS 2018)
Vorhersagen, wie man Objekte greift, mithilfe eines neuronalen Netzwerks, das Tiefenbilder für die Robotik analysiert.
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ggcnn hat 625 Sterne auf GitHub. Es wurde 153-mal geforkt. ggcnn ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. ggcnn ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, grasping, robotics.
Was ist ggcnn?
Generative Greif CNN aus "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Approach" (RSS 2018)
Ist ggcnn Open Source?
ggcnn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ist ggcnn kostenlos?
Ja. ggcnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ggcnn?
ggcnn ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ggcnn geschrieben?
ggcnn ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/dougsm-ggcnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.