gqcnn
Python-Modul für GQ-CNN-Training und -Bereitstellung mit ROS-Integration.
Trainieren und analysieren Sie Modelle, die Robotern helfen, Objekte effektiv zu greifen, mit dem GQ-CNN-Python-Paket.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPython-Modul für GQ-CNN-Training und -Bereitstellung mit ROS-Integration.
gqcnn hat 343 Sterne auf GitHub. Es wurde 152-mal geforkt. gqcnn ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, gqcnn, grasping, machine-learning.
Was ist gqcnn?
Python-Modul für GQ-CNN-Training und -Bereitstellung mit ROS-Integration.
Ist gqcnn Open Source?
gqcnn ist ein Open-Source-Projekt.
Ist gqcnn kostenlos?
Ja. gqcnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist gqcnn geschrieben?
gqcnn ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/berkeleyautomation-gqcnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.