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DynamicViT

DynamicViT

von raoyongming · GitHub

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Effiziente Vision-Transformer mit dynamischer Token-Sparsifizierung

# computer-vision# deep-learning# image-classification# vision-transformers
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In einfachen Worten

Implementieren Sie eine Methode, die die Effizienz von Vision-Transformern verbessert, indem unnötige Datenverarbeitung reduziert wird, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

⭐ Sterne
668
🍴 Forks
82
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2021
🔄 Letzter Commit
3 yr ago
🏷️ Kategorie
computer-vision
💻 Sprache
Jupyter Notebook
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DynamicViT — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
669668
2026-07-202026-07-29
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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Effiziente Vision-Transformer mit dynamischer Token-Sparsifizierung

DynamicViT hat 668 Sterne auf GitHub. Es wurde 82-mal geforkt. DynamicViT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. DynamicViT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.

❓ Frequently asked questions

Was ist DynamicViT?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Effiziente Vision-Transformer mit dynamischer Token-Sparsifizierung

Ist DynamicViT Open Source?

DynamicViT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist DynamicViT kostenlos?

Ja. DynamicViT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht DynamicViT?

DynamicViT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist DynamicViT geschrieben?

DynamicViT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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