Startseite› Projekte› Awesome-Backbones
Awesome-Backbones
Python

Awesome-Backbones

Integrieren Sie Deep Learning-Modelle zur Bildklassifizierung | Backbone-Lernen/Vergleich/magische Modifikation Projekt

von Fafa-DL · GitHub
2k
Sterne
273
Forks
2022
Erstellt
1 yr ago
Letzter Commit
cnn
Kategorie
Python
Sprache
cnndeep-learningimage-classificationPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Integriere verschiedene Deep-Learning-Modelle, um Bilder effektiv zu klassifizieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Awesome-Backbones — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 9521 951
2026-07-202026-08-31
📈 Awesome-Backbones verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Integrieren Sie Deep Learning-Modelle zur Bildklassifizierung | Backbone-Lernen/Vergleich/magische Modifikation Projekt

Awesome-Backbones hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 273-mal geforkt. Awesome-Backbones ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cnn, deep-learning, image-classification, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Was ist Awesome-Backbones?

Integrieren Sie Deep Learning-Modelle zur Bildklassifizierung | Backbone-Lernen/Vergleich/magische Modifikation Projekt

Ist Awesome-Backbones Open Source?

Awesome-Backbones ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Awesome-Backbones kostenlos?

Ja. Awesome-Backbones ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Awesome-Backbones geschrieben?

Awesome-Backbones ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — Awesome-Backbones

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=fafa-dl-awesome-backbones)](https://olud.ai/project/fafa-dl-awesome-backbones.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
CVND_Exercises
Übungsnotizbücher für CVND.
★ 762 · cnn
teiltcnnpytorch
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke
Eine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementier…
★ 404 · attribute-recognition
teiltcnnpytorch
Convolutional-KANs
Dieses Projekt erweitert die Idee der innovativen Architektur von Kolmogorov-Arnold-Netzwerken…
★ 921 · cnn
teiltcnn
AI-For-Beginners
12 Wochen, 24 Lektionen, KI für alle!
★ 52.4k · ai
teiltcnn
BossSensor
Bildschirm ausblenden, wenn der Chef sich nähert.
★ 6.3k · cnn
teiltcnn
transformer-in-transformer
Implementation of Transformer in Transformer, pixel level attention paired with patch level att…
★ 306 · artificial-intelligence
teiltimage-classification
computer-vision
Programmierungsaufgaben und Vorlesungen für Stanfords CS 231: Convolutional Neural Networks for…
★ 508 · computer-vision
teiltimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
AI Roadmap: 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN)，图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(ro…
★ 3k · deep-learning
teiltimage-classification
bottleneck-transformer-pytorch
Implementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
★ 678 · artificial-intelligence
teiltimage-classification
vit-pytorch
Implementierung des Vision Transformer, eine einfache Möglichkeit, SOTA in der Bildklassifikati…
★ 25.4k · artificial-intelligence
teiltimage-classification

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.