[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Globale Filternetzwerke für die Bildklassifikation
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Globale Filternetzwerke für die Bildklassifikation
GFNet hat 511 Sterne auf GitHub. Es wurde 47-mal geforkt. GFNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. GFNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, image-classification, image-recognition.
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Globale Filternetzwerke für die Bildklassifikation
GFNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. GFNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
GFNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
GFNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/raoyongming-gfnet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.