rl-collision-avoidance
Implementierung des Papiers "Towards Optimally Decentralized Multi-Robot Collision Avoidance via Deep Reinforcement Learning"
Verfolgen und erkennen Sie Objekte oder menschliche Posen in Bildern und Videos mit einer benutzerfreundlichen Anwendung.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Papiers "Towards Optimally Decentralized Multi-Robot Collision Avoidance via Deep Reinforcement Learning"
rl-collision-avoidance hat 458 Sterne auf GitHub. Es wurde 96-mal geforkt. rl-collision-avoidance ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: collision-avoidance, crowd-navigation, ppo, reinforcement-learning.
Was ist rl-collision-avoidance?
Implementierung des Papiers "Towards Optimally Decentralized Multi-Robot Collision Avoidance via Deep Reinforcement Learning"
Ist rl-collision-avoidance Open Source?
rl-collision-avoidance ist ein Open-Source-Projekt.
Ist rl-collision-avoidance kostenlos?
Ja. rl-collision-avoidance ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist rl-collision-avoidance geschrieben?
rl-collision-avoidance ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/acmece-rl-collision-avoidance.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.