cadrl_ros
ROS-Paket zur dynamischen Hindernisvermeidung für Bodenroboter, die mit tiefem RL trainiert wurden.
Vermeiden Sie Hindernisse dynamisch, während Sie mit Bodenrobotern navigieren, unter Verwendung von Deep-Learning-Techniken.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarROS-Paket zur dynamischen Hindernisvermeidung für Bodenroboter, die mit tiefem RL trainiert wurden.
cadrl_ros hat 718 Sterne auf GitHub. Es wurde 158-mal geforkt. cadrl_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: collision-avoidance, deep-reinforcement-learning, jackal, ros.
Was ist cadrl_ros?
ROS-Paket zur dynamischen Hindernisvermeidung für Bodenroboter, die mit tiefem RL trainiert wurden.
Ist cadrl_ros Open Source?
cadrl_ros ist ein Open-Source-Projekt.
Ist cadrl_ros kostenlos?
Ja. cadrl_ros ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist cadrl_ros geschrieben?
cadrl_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/mit-acl-cadrl-ros.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.