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PPO-PyTorch
Python

PPO-PyTorch

Minimale Implementierung der beschnittenen Ziel-Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch

von nikhilbarhate99 · GitHub
2.4k
Sterne
423
Forks
MIT
Lizenz
2018
Erstellt
2 yr ago
Letzter Commit
deep-learning
Kategorie
Python
Sprache
deep-learningdeep-reinforcement-learningpolicy-gradientMITPython
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Minimale Implementierung der beschnittenen Ziel-Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch

PPO-PyTorch hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 423-mal geforkt. PPO-PyTorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. PPO-PyTorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, deep-reinforcement-learning, policy-gradient, ppo.

❓ Frequently asked questions

Was ist PPO-PyTorch?

Minimale Implementierung der beschnittenen Ziel-Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch

Ist PPO-PyTorch Open Source?

PPO-PyTorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist PPO-PyTorch kostenlos?

Ja. PPO-PyTorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht PPO-PyTorch?

PPO-PyTorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist PPO-PyTorch geschrieben?

PPO-PyTorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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