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von luchris429 · GitHub

Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

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Führen Sie Experimente mit verstärkendem Lernen viel schneller durch, indem Sie JAX für den gesamten Trainingsprozess verwenden.

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purejaxrl — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 0931 091
2026-07-202026-07-29
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Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

purejaxrl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 87-mal geforkt. purejaxrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. purejaxrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Was ist purejaxrl?

Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

Ist purejaxrl Open Source?

purejaxrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist purejaxrl kostenlos?

Ja. purejaxrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht purejaxrl?

purejaxrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist purejaxrl geschrieben?

purejaxrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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