Startseite› Projekte› purejaxrl
purejaxrl
Python

purejaxrl

Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

von luchris429 · GitHub
1.1k
Sterne
88
Forks
Apache-2.0
Lizenz
2023
Erstellt
1 yr ago
Letzter Commit
deep-reinforcement-learning
Kategorie
Python
Sprache
deep-reinforcement-learningjaxppoApache-2.0Python
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Führen Sie Experimente zum verstärkenden Lernen viel schneller durch, indem Sie JAX für den gesamten Trainingsprozess verwenden.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
purejaxrl — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 0921 091
2026-07-202026-08-31
📈 purejaxrl verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

purejaxrl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 88-mal geforkt. purejaxrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. purejaxrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist purejaxrl?

Echtzeit-End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

Ist purejaxrl Open Source?

purejaxrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist purejaxrl kostenlos?

Ja. purejaxrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht purejaxrl?

purejaxrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist purejaxrl geschrieben?

purejaxrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — purejaxrl

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=luchris429-purejaxrl)](https://olud.ai/project/luchris429-purejaxrl.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
PPO-for-Beginners
Eine einfache und gut gestaltete PPO-Implementierung. Basierend auf meiner Medium-Serie: https:…
★ 1.3k · machine-learning
teiltpporeinforcement-learning
hands-on-rl
Kostenloser Kurs, der Sie von Null zu Reinforcement Learning PRO bringt 🦸🏻‍🦸🏽
★ 1.6k · deep-reinforcement-learning
teiltdeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
PPO-PyTorch
Minimale Implementierung der beschnittenen Ziel-Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch
★ 2.4k · deep-learning
teiltppodeep-reinforcement-learning
drl-zh
Deep Reinforcement Learning: Von Null auf Held!
★ 2.3k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
reward-learning-rl
[RSS 2019] End-to-End-Robotic-Reinforcement-Learning ohne Belohnungsengineering
★ 374 · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
Awesome-RL-for-Video-Generation
Eine kuratierte Liste von Arbeiten zum Reinforcement Learning für die Videoerzeugung
★ 565 · dpo
teiltpporeinforcement-learning
mctx
Monte Carlo Baum Suche in JAX
★ 2.6k · jax
teiltjaxreinforcement-learning
jumanji
🕹️ Eine vielfältige Suite skalierbarer Reinforcement-Learning-Umgebungen in JAX
★ 851 · jax
teiltjaxreinforcement-learning
rl-collision-avoidance
Implementierung des Papiers "Towards Optimally Decentralized Multi-Robot Collision Avoidance vi…
★ 458 · collision-avoidance
teiltpporeinforcement-learning
MARL-Algorithms
Implementierungen von IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL und G2ANet auf SMAC,…
★ 1.8k · deep-reinforcement-learning
teiltdeep-reinforcement-learningreinforcement-learning

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.