Mistral AI

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Saba (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
33K
Tokens
Eingabepreis
$0.2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.6
pro M Tokens
Anbieter
Mistral AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Saba, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index6.4
GPQA42.4%
MMLU-Pro61.1%
Humanity's Last Exam4.1%
SciCode24.1%
MATH-50067.7%
AIME13%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Saba ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Saba?

Saba ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 6.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Saba kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Saba selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,2 $ pro Million Eingabetokens und 0,6 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Saba gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 42.4%, MMLU-Pro 61.1%, Humanity's Last Exam 4.1%, SciCode 24.1%, MATH-500 67.7%, AIME 13%.

Kann ich Saba selbst hosten?

Ja. Saba hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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