Mistral AI

MMixtral 8x22B InstructOPEN

Mixtral 8x22B Instruct (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
66K
Tokens
Eingabepreis
$2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$6
pro M Tokens
Anbieter
Mistral AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mixtral 8x22B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index4.4
GPQA33.2%
MMLU-Pro53.7%
Humanity's Last Exam4.1%
LiveCodeBench14.8%
SciCode18.8%
MATH-50054.5%
AIME0%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mixtral 8x22B Instruct ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mixtral 8x22B Instruct?

Mixtral 8x22B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 4.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mixtral 8x22B Instruct kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mixtral 8x22B Instruct selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 2 $ pro Million Eingabetoken und 6 $ pro Million Ausgabetoken.

Wofür ist Mixtral 8x22B Instruct gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 33.2%, MMLU-Pro 53.7%, Humanity's Last Exam 4.1%, LiveCodeBench 14.8%, SciCode 18.8%, MATH-500 54.5%, AIME 0%.

Kann ich Mixtral 8x22B Instruct selbst hosten?

Ja. Mixtral 8x22B Instruct hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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