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MMuse Spark 1.3API

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows.

1MKontextfenster · Tokens
$1.25Eingabepreis · pro M Tokens
$4.25Ausgabepreis · pro M Tokens
MetaAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Independent benchmark scores for Muse Spark 1.3, measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: max.

Intelligence index48.1
Coding index75.8
GPQA93.5%
Humanity's Last Exam48.7%
Long Context Reasoning83%
SciCode58.8%
τ-Bench Banking50.5%
Terminal-Bench84.3%
⚡ Speed225.8 tokens/sec
⏱ Latency20.92s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value24.1 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 5%
Scores höher als 95% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $4 pro 1M Tokens (Median von 8) — dieses kostet $2.
Kein hier verfolgtes Modell ist sowohl günstiger als auch besser in diesem Index.
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Muse Spark 1.3 is a commercial AI model by Meta. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.

Häufig gestellte Fragen

What is Muse Spark 1.3?

Muse Spark 1.3 ist ein KI-Sprachmodell von Meta. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 48.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Is Muse Spark 1.3 free?

Muse Spark 1.3 is not free: it costs $1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.

What is Muse Spark 1.3 good at?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 48.7%, Long Context Reasoning 83%, SciCode 58.8%, τ-Bench Banking 50.5%, Terminal-Bench 84.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

How fast is Muse Spark 1.3?

Es generiert etwa 225.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 20.92s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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