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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 4, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Small 4 12-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Mistral Small 4 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 4?
Mistral Small 4 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 19.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 4 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 4 selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.15 pro Million Eingabetokens und $0.6 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Mistral Small 4 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.5%, Long Context Reasoning 44.7%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Mistral Small 4?
Es generiert etwa 168.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.59s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Mistral Small 4 selbst hosten?
Ja. Mistral Small 4 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.