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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 ist die nächste große Veröffentlichung in der Mistral Small-Familie, die die Fähigkeiten mehrerer Flaggschiff-Mistral-Modelle in einem einzigen System vereint.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.26 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 57% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 8 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 4, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Small 4 12-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.91 pro 1M Tokens (Median von 23) — dieses kostet $0.26.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 16 mehr
Über dieses Modell
Mistral Small 4 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 4?
Mistral Small 4 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 19.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 4 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 4 selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.15 pro Million Eingabetokens und $0.6 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Mistral Small 4 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 47.3%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Mistral Small 4?
Es generiert etwa 164.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.67s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Mistral Small 4 selbst hosten?
Ja. Mistral Small 4 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.