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Mistral Small 4 (batch)OPEN
Mistral Small 4 ist die nächste große Veröffentlichung in der Mistral Small-Familie, die die Fähigkeiten mehrerer Flaggschiff-Mistral-Modelle in einem einzigen System vereint.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.14 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 69% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 6 von 25 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Independent benchmark scores for Mistral Small 4 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: Reasoning.
For the same budget, Mistral Small 4 (batch) delivers 6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.5 pro 1M Tokens (Median von 42) — dieses kostet $0.14.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 10 mehr
Über dieses Modell
Mistral Small 4 (batch) is an open-weight AI model by Mistral AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Häufig gestellte Fragen
What is Mistral Small 4 (batch)?
Mistral Small 4 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 11.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Is Mistral Small 4 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Mistral Small 4 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.08 per million input tokens and $0.3 per million output tokens.
What is Mistral Small 4 (batch) good at?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 49.7%, SciCode 38.8%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
How fast is Mistral Small 4 (batch)?
Es generiert etwa 173.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.55s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Can I self-host Mistral Small 4 (batch)?
Yes. Mistral Small 4 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.