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OGPT-6 Luna (batch)API

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol.

1.1MKontextfenster · Tokens
$0.05Eingabepreis · pro M Tokens
$0.25Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Independent benchmark scores for GPT-6 Luna (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: max.

Intelligence index37.3
Humanity's Last Exam38.5%
Long Context Reasoning83.3%
SciCode54.6%
⚡ Speed142.1 tokens/sec
⏱ Latency73.23s to first token
💰 Blended price$0.2 / 1M tokens
📈 Value186.5 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 19%
Scores höher als 81% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $0.1.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch)
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-6 Luna (batch) is a commercial AI model by OpenAI. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.

Häufig gestellte Fragen

What is GPT-6 Luna (batch)?

GPT-6 Luna (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 37.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Is GPT-6 Luna (batch) free?

GPT-6 Luna (batch) is not free: it costs $0.05 per million input tokens and $0.25 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.

What is GPT-6 Luna (batch) good at?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm Humanity's Last Exam 38.5%, Long Context Reasoning 83.3%, SciCode 54.6%.

How fast is GPT-6 Luna (batch)?

Es generiert etwa 142.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 73.23s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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