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Mistral Small 3OPEN
Mistral Small 3 ist ein 24B-Parameter-Sprachmodell, das für eine niedrige Latenzleistung bei gängigen KI-Aufgaben optimiert ist.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.06 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 87% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 2 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Mistral Small 3 die 7,1-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.24 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.06.
Günstiger und besser in diesem Index: Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash · gpt-oss-20b
Über dieses Modell
Mistral Small 3 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 3?
Mistral Small 3 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 6.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 3 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 3 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,05 $ pro Million Eingabetokens und 0,08 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Mistral Small 3 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 46.2%, MMLU-Pro 65.2%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 25.2%, SciCode 23.6%, MATH-500 71.5%, AIME 8%, AIME 2025 4.3%, IFBench 26.4%, τ²-Bench 19.6%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Mistral Small 3 selbst hosten?
Ja. Mistral Small 3 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.