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Ling-3.0-flashOPEN
*Ling-3.0-flash* ist ein *124B-Parameter-Mixture-of-Experts (MoE)-Modell* mit etwa *5,1B aktivierten Parametern pro Token*.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.03 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 91% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ling-3.0-flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Ling-3.0-flash die 54-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.56 pro 1M Tokens (Median von 24) — dieses kostet $0.03.
Kein hier verfolgtes Modell ist sowohl günstiger als auch besser in diesem Index.
Über dieses Modell
Ling-3.0-flash ist ein Open-Weight-KI-Modell von Inclusionai. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten stehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Ling-3.0-flash?
Ling-3.0-flash ist ein KI-Sprachmodell von Inclusionai. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 37.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Ling-3.0-flash kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können Ling-3.0-flash selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0,02 pro Million Input-Token und $0,06 pro Million Output-Token.
Worin ist Ling-3.0-flash gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.5%, Humanity's Last Exam 23.7%, Long Context Reasoning 67%, SciCode 41.1%, τ-Bench Banking 27.2%, Terminal-Bench 55.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Ling-3.0-flash?
Es generiert etwa 406.5 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.84s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Ling-3.0-flash selbst hosten?
Ja. Ling-3.0-flash hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können – ohne Kosten pro Token.