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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral Small 3.2 24B (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 3.2 24B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Small 3.2 24B 12-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Mistral Small 3.2 24B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 10.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 3.2 24B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 3.2 24B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,1 $ pro Million Eingabetokens und 0,3 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Mistral Small 3.2 24B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Mistral Small 3.2 24B selbst hosten?
Ja. Mistral Small 3.2 24B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.