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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 ist ein aktualisiertes 24B-Parameter-Modell von Mistral, das für das Befolgen von Anweisungen, die Reduzierung von Wiederholungen und verbesserte Funktionsaufrufe optimiert wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.11 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 77% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 4 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 3.2 24B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Mistral Small 3.2 24B die 11-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.37 pro 1M Tokens (Median von 24) — dieses kostet $0.11.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 und 5 mehr
Über dieses Modell
Mistral Small 3.2 24B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 10.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 3.2 24B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 3.2 24B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,08 $ pro Million Eingabetokens und 0,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist Mistral Small 3.2 24B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 18.7%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Mistral Small 3.2 24B selbst hosten?
Ja. Mistral Small 3.2 24B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.