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Mistral Small 3.1 24BOPEN
Mistral Small 3.1 24B Instruct ist eine verbesserte Variante von Mistral Small 3 (2501), die 24 Milliarden Parameter mit fortschrittlichen multimodalen Fähigkeiten bietet.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.4 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 47% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 10 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Small 3.1 24B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Small 3.1 24B 16-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.45 pro 1M Tokens (Median von 20) — dieses kostet $0.4.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) und 30 mehr
Über dieses Modell
Mistral Small 3.1 24B ist ein open-weight KI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Small 3.1 24B?
Mistral Small 3.1 24B ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 14.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Small 3.1 24B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Small 3.1 24B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,35 $ pro Million Eingabetoken und 0,55 $ pro Million Ausgabetoken.
Worin ist Mistral Small 3.1 24B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 22%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 26.5%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7.4%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Mistral Small 3.1 24B selbst hosten?
Ja. Mistral Small 3.1 24B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.