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Mistral Large 3 2512OPEN
Mistral Large 3 2512 (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large 3 2512, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Large 3 2512 3,5-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Über dieses Modell
Mistral Large 3 2512 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Large 3 2512?
Mistral Large 3 2512 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 15.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Large 3 2512 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Large 3 2512 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,5 $ pro Million Eingabetokens und 1,5 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Mistral Large 3 2512 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 34.7%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.2%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Mistral Large 3 2512?
Es generiert etwa 60.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.07s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Mistral Large 3 2512 selbst hosten?
Ja. Mistral Large 3 2512 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.