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Mistral Large 3 2512API
Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.75 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 76% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 12 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large 3 2512, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.44 pro 1M Tokens (Median von 16) — dieses kostet $0.75.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 60 mehr
Über dieses Modell
Mistral Large 3 2512 ist ein kommerzielles KI-Modell von Mistral AI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mistral Large 3 2512?
Mistral Large 3 2512 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 15.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Mistral Large 3 2512 kostenlos?
Mistral Large 3 2512 ist nicht kostenlos: es kostet 0,5 $ pro Million Eingabetokens und 1,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Worin ist Mistral Large 3 2512 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 34.7%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.2%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Mistral Large 3 2512?
Es generiert etwa 55.3 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.94s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.