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MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax-M3 ist ein multimodales Grundmodell von MiniMax.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.52 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 36% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 10 von 11 MiniMax Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M3 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget liefert MiniMax M3 (batch) 14-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token zahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $2.25 pro 1M Tokens (Median von 10) — dieses kostet $0.52.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 3 mehr
Über dieses Modell
MiniMax M3 (batch) ist ein Open-Weight-KI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die täglich verfolgten Listenpreise für die gehostete API, falls Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MiniMax M3 (Batch)?
MiniMax M3 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 45.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist MiniMax M3 (Batch) kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können MiniMax M3 (batch) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Falls Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,3 $ pro Million Input-Token und 1,2 $ pro Million Output-Token.
Worin ist MiniMax M3 (Batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist MiniMax M3 (Batch)?
Es generiert etwa 106.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.94s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich MiniMax M3 (Batch) selbst hosten?
Ja. MiniMax M3 (batch) hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können – ohne Kosten pro Token.