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MiniMax M2.7 (free)OPEN
MiniMax-M2.7 ist ein nächstgenerations großes Sprachmodell, das für autonome, reale Produktivität und kontinuierliche Verbesserung entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- Kostenlos — open weights, keine Kosten pro Token.
- 2 von 11 MiniMax Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M2.7 (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget liefert MiniMax M2.7 (kostenlos) 12-mal mehr Leistungsfähigkeit. Open Weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Über dieses Modell
MiniMax M2.7 (kostenlos) ist ein Open-Weight-KI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die Preise unten sind Listenpreise für gehostete APIs, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Self-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MiniMax M2.7 (kostenlos)?
MiniMax M2.7 (free) ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 38.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist MiniMax M2.7 (kostenlos) kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können MiniMax M2.7 (kostenlos) selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei kostenlos pro Million Eingabe-Tokens und kostenlos pro Million Ausgabe-Tokens.
Worin ist MiniMax M2.7 (kostenlos) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich MiniMax M2.7 (kostenlos) selbst hosten?
Ja. MiniMax M2.7 (kostenlos) hat Open Weights, Sie können es also herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen – ohne Kosten pro Token.