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MiniMax M2.7OPEN
MiniMax-M2.7 ist ein nächstgenerations großes Sprachmodell, das für autonome, reale Produktivität und kontinuierliche Verbesserung entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.52 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 36% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 7 von 11 MiniMax Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M2.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet MiniMax M2.7 12-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.13 pro 1M Tokens (Median von 25) — dieses kostet $0.52.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 8 mehr
Über dieses Modell
MiniMax M2.7 ist ein open-weight KI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 38.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist MiniMax M2.7 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können MiniMax M2.7 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,3 $ pro Million Eingabetokens und 1,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist MiniMax M2.7 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich MiniMax M2.7 selbst hosten?
Ja. MiniMax M2.7 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.