MiniMax M2.7 (MiniMax): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M2.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
MiniMax M2.7 ist ein Open-Weight-AI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
MiniMax M2.7 ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 38.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können MiniMax M2.7 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 1 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 8.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Ja. MiniMax M2.7 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.