MiniMax

MMiniMax M2.7OPEN

MiniMax M2.7 (MiniMax): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
205K
Tokens
Eingabepreis
$0.25
pro M Tokens
Ausgabepreis
$1
pro M Tokens
Anbieter
MiniMax

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M2.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

12×
Mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 5 (Fast).
Für dasselbe Budget bietet MiniMax M2.7 12-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Intelligence index38.1
Coding index52.6
GPQA87.4%
Humanity's Last Exam28.1%
Long Context Reasoning68.7%
SciCode47%
IFBench75.7%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking8.9%
Terminal-Bench55.4%
Terminal-Bench Hard39.4%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value72.6 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

MiniMax M2.7 ist ein Open-Weight-AI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 38.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist MiniMax M2.7 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können MiniMax M2.7 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 1 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist MiniMax M2.7 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 8.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Kann ich MiniMax M2.7 selbst hosten?

Ja. MiniMax M2.7 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

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