MiniMax M3 (MiniMax): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
MiniMax M3 ist ein Open-Weight-AI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
MiniMax M3 ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 44.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können MiniMax M3 selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.3 pro Million Eingabetokens und $1.2 pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 37.1%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 13%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 96.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.68s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. MiniMax M3 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.