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MiniMax M2.5OPEN
MiniMax-M2.5 ist ein SOTA großes Sprachmodell, das für die Produktivität in der realen Welt entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.47 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 39% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 8 MiniMax Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für MiniMax M2.5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
For the same budget, MiniMax M2.5 delivers 6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.56 pro 1M Tokens (Median von 29) — dieses kostet $0.47.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) und 11 mehr
Über dieses Modell
MiniMax M2.5 ist ein Open-Weight-KI-Modell von MiniMax. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 ist ein KI-Sprachmodell von MiniMax. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 22.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist MiniMax M2.5 kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können MiniMax M2.5 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,27 $ pro Million Eingabe-Token und 1,08 $ pro Million Ausgabe-Token.
Worin ist MiniMax M2.5 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 84.8%, Humanity's Last Exam 20.5%, Long Context Reasoning 73.3%, IFBench 71.6%, τ²-Bench 95.3%, Terminal-Bench Hard 34.8%.
Kann ich MiniMax M2.5 selbst hosten?
Ja. MiniMax M2.5 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.