pytorch-segmentation
:art: Modelos de segmentação semântica, conjuntos de dados e perdas implementados em PyTorch.
Implemente e experimente diferentes modelos para segmentar imagens usando PyTorch.
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pytorch-segmentation tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 390 vezes. pytorch-segmentation é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. pytorch-segmentation está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, semantic-segmentation.
O que é pytorch-segmentation?
:art: Modelos de segmentação semântica, conjuntos de dados e perdas implementados em PyTorch.
pytorch-segmentation é de código aberto?
pytorch-segmentation é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-segmentation é gratuito?
Sim. pytorch-segmentation é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-segmentation está escrito?
pytorch-segmentation é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/yassouali-pytorch-segmentation.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.