pytorch-semseg
Arquiteturas de Segmentação Semântica Implementadas em PyTorch
Execute modelos populares de segmentação de imagem para identificar diferentes partes de imagens usando PyTorch.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserArquiteturas de Segmentação Semântica Implementadas em PyTorch
pytorch-semseg tem 3.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 789 vezes. pytorch-semseg é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pytorch-semseg está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, fully-convolutional-networks, pytorch, semantic-segmentation.
O que é pytorch-semseg?
Arquiteturas de Segmentação Semântica Implementadas em PyTorch
pytorch-semseg é de código aberto?
pytorch-semseg é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-semseg é gratuito?
Sim. pytorch-semseg é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-semseg?
pytorch-semseg está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-semseg está escrito?
pytorch-semseg é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/meetps-pytorch-semseg.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.