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🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)

por QingyongHu · GitHub
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3d-visioncomputer-visions3disPython
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Segmentar e analisar grandes nuvens de pontos 3D de forma eficiente usando um modelo de rede neural especializado.

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2026-07-202026-08-31
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🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)

RandLA-Net tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 335 vezes. RandLA-Net é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.

Frequently asked questions

O que é RandLA-Net?

🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)

RandLA-Net é de código aberto?

RandLA-Net é um projeto de código aberto.

RandLA-Net é gratuito?

Sim. RandLA-Net é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem RandLA-Net está escrito?

RandLA-Net é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
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Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.