🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
Segmentar e analisar grandes nuvens de pontos 3D de forma eficiente usando um modelo de rede neural especializado.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
RandLA-Net tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 335 vezes. RandLA-Net é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.
🔥RandLA-Net em Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
RandLA-Net é um projeto de código aberto.
Sim. RandLA-Net é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
RandLA-Net é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/qingyonghu-randla-net.html)