CCT
📄 Segmentação Semissupervisionada Semântica com Treinamento de Consistência Cruzada (CVPR 2020).
Use um método para melhorar a segmentação de imagens treinando modelos com menos exemplos rotulados.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser📄 Segmentação Semissupervisionada Semântica com Treinamento de Consistência Cruzada (CVPR 2020).
CCT tem 412 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 56 vezes. CCT é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. CCT está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, semantic-segmentation, semi-supervised-learning.
O que é CCT?
📄 Segmentação Semissupervisionada Semântica com Treinamento de Consistência Cruzada (CVPR 2020).
CCT é de código aberto?
CCT é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
CCT é gratuito?
Sim. CCT é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está CCT?
CCT está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem CCT está escrito?
CCT é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/yassouali-cct.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.