Início› Projetos› Amazing-Semantic-Segmentation

Amazing-Semantic-Segmentation

por luyanger1799 · GitHub

Segmentação Semântica Incrível no Tensorflow && Keras (inclui FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

# computer-vision # deep-learning # keras-tensorflow # semantic-segmentation # tensorflow

⭐ Estrelas

🍴 Forks

📜 Licença

Uso comercial permitido

📅 Criado

🔄 Último commit

🏷️ Categoria

computer-vision

💻 Linguagem

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →

Amazing-Semantic-Segmentation — GitHub preview card

📈 Histórico de estrelas

2026-07-202026-07-29

📈 Acompanhe Amazing-Semantic-Segmentation

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser

Receber alertas por e-mail →

📄 Sobre

Segmentação Semântica Incrível no Tensorflow && Keras (inclui FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

Amazing-Semantic-Segmentation tem 482 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 147 vezes. Amazing-Semantic-Segmentation é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Amazing-Semantic-Segmentation está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.

❓ Frequently asked questions

O que é Amazing-Semantic-Segmentation?

Segmentação Semântica Incrível no Tensorflow && Keras (inclui FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

Amazing-Semantic-Segmentation é de código aberto?

Amazing-Semantic-Segmentation é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

Amazing-Semantic-Segmentation é gratuito?

Sim. Amazing-Semantic-Segmentation é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Amazing-Semantic-Segmentation?

Amazing-Semantic-Segmentation está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem Amazing-Semantic-Segmentation está escrito?

Amazing-Semantic-Segmentation é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?

OpenSourceAI badge — Amazing-Semantic-Segmentation

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=luyanger1799-amazing-semantic-segmentation)](https://opensourceai.tech/project/luyanger1799-amazing-semantic-segmentation.html)

Mais opções de badge →

🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Experimentos de Hiperparâmetros com TensorFlow e Keras

★ 1.6k · artificial-intelligence

partilhakeras-tensorflowtensorflow

Bonnet: Uma Estrutura de Treinamento e Implantação de Código Aberto para Segmentação Semântica…

★ 328 · convolutional-neural-networks

partilhasemantic-segmentationtensorflow

pytorch-segmentation

:art: Modelos de segmentação semântica, conjuntos de dados e perdas implementados em PyTorch.

★ 1.8k · computer-vision

partilhasemantic-segmentation

📄 Segmentação Semissupervisionada Semântica com Treinamento de Consistência Cruzada (CVPR 2020)…

★ 412 · computer-vision

partilhasemantic-segmentation

Arquiteturas de Segmentação Semântica Implementadas em PyTorch

★ 3.4k · deep-learning

partilhasemantic-segmentation

pytorch-semantic-segmentation

PyTorch para Segmentação Semântica

★ 1.7k · deep-learning

partilhasemantic-segmentation

deep-learning-keras-tensorflow

Introdução às Redes Neurais Profundas com Keras e Tensorflow

★ 3k · anaconda

partilhakeras-tensorflowtensorflow

Implementação em PyTorch do DeepLabV3, treinado no conjunto de dados Cityscapes.

★ 816 · autonomous-driving

partilhasemantic-segmentation

Self-Correction-Human-Parsing

Um extrator de representação de análise humana pronto para uso.

★ 1.2k · computer-vision

partilhasemantic-segmentation

DinoRunTutorial

Código acompanhante para o tutorial do Paperspace "Construa uma IA para jogar Dino Run"

★ 326 · jupyter-notebook

partilhakeras-tensorflow

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.