pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
Implementação PyTorch de Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), método de região de confiança escalável para aprendizado por reforço profundo usando aproximação fatorada de Kronecker (ACKTR) e Aprendizado por Imitacão Adversarial Generativa (GAIL).
Implemente algoritmos de aprendizado por reforço para treinar modelos de IA para tarefas como jogos usando PyTorch.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação PyTorch de Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), método de região de confiança escalável para aprendizado por reforço profundo usando aproximação fatorada de Kronecker (ACKTR) e Aprendizado por Imitacão Adversarial Generativa (GAIL).
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail tem 3.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 841 vezes. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
O que é pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
Implementação PyTorch de Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), método de região de confiança escalável para aprendizado por reforço profundo usando aproximação fatorada de Kronecker (ACKTR) e Aprendizado por Imitacão Adversarial Generativa (GAIL).
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é de código aberto?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é gratuito?
Sim. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está escrito?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-a2c-ppo-acktr-gail.html)
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